开源模型击败GPT-4,小模型更流行
3. 🌟 **实验验证**:通过在野外视频上的实验证明,Wild2Avatar方法在解决真实世界场景下的挑战方面取得显著成效。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法,将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外,我们设计了广泛的客观函数,以帮助强化人物与遮挡、背景的分离,并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
就像我们做荣耀绿洲护眼屏,当做出突破的时候我们发现,其他厂家都会跟进,但是我觉得这种卷是一个好的现象。
通过实验,Paint3D 在生成多样化纹理贴图方面表现显著,几乎在所有样本上达到更好的效果,成为唯一一个能生成无内嵌光照纹理的算法。